Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales con SPSS

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Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales con SPSS

MÓDULO INTRODUCTORIO

  SESIÓN 01: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

  • Definición de estadística
  • Definiciones básicas
  • Tipos de datos
    • Dato cualitativo nominal y ordinal
    • Dato cuantitativo discreto y continuo

  SESIÓN 02: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

  • Estadísticos de Tendencia central
    • Definición de media, moda y mediana
    • Definición de los cuartiles, deciles y percentiles.
  • Medidas de dispersión
    • Definición de dispersión
    • Desviación media
    • La varianza
    • La desviación estándar
    • La desviación media
  • Medidas de Apuntalamiento
    • Curtosis
    • Asimetría

  SESIÓN 03: TEORÍA DE BÁSICA DEL MUESTREO

  • Definiciones básicas
  • Métodos de selección de una muestra
  • Técnicas de muestreo: probabilístico y no probabilístico.
    • Muestreo aleatorio simple
    • Muestreo estratificado
    • Muestreo sistemático

  SESIÓN 04: TEORÍA DE LA PROBABILIDAD

  • Definición de probabilidades
  • Variable aleatoria
  • Eventos
  • Probabilidad estadística
  • Probabilidad empírica

  SESIÓN 05: ESTADÍSTICA PARAMÉTRICA

  • Definición
  • Prueba t de una muestra
  • Prueba t para dos muestras
    • Prueba T para dos Muestras Independientes.
    • Prueba T para dos Muestras relacionadas
  • Análisis de varianzas

  SESIÓN 06: Análisis de regresión y correlación

  • Introducción
  • Gráficas de dispersión
  • Coeficiente de correlación
  • Regresión lineal

MÓDULO SPSS

  SESIÓN 01: Introducción al SPSS

  • Introducción
  • Breve historia de SPSS
  • Tipo de ventanas en SPSS
  • Cuadros de diálogo.
  • Barras de menús: Menús, editor de menús.
  • Barra de herramientas.

  SESIÓN 02: LA AYUDA DE SPSS

  • Introducción
  • La ayuda por temas: Contenido, buscar.
  • El Tutorial
  • El asesor estadístico
  • Los botones de ayuda

  SESIÓN 03: MANEJO DE DATOS EN SPSS

  • Introducción.
  • Archivos nuevos.
  • Abrir archivo de datos.
  • Leer datos de texto.
  • Exportar archivo de datos.
  • Mostrar información de datos.

  SESIÓN 04: EDITOR DE DATOS

  • Introducción
  • Definir variable: Asignar nombre, tipo, etiqueta valores perdidos, formato de columna, alinear texto, asignar nivel de medida.
  • Definir fechas.
  • Ingresar datos.
  • Editar datos.

  SESIÓN 05: TRANSFORMAR DATOS

  • Introducción
  • Calcular Variable
  • Contar valores dentro de los casos
  • Recodificar: En las mismas variables, en distintas variables.
  • Categorizar variables.
  • Asignar rangos: Tipos de rangos, rangos empatados.
  • Recodificación automática.
  • Crear serie temporal.
  • Reemplazar valores perdidos.

  SESIÓN 06: MODIFICAR ARCHIVO DE DATOS

  • Introducción
  • Ordenar casos.
  • Transponer archivos.
  • Reestructurar archivo de datos
  • Fundir archivos: Añadir casos, Añadir variables.
  • Agregar datos.
  • Segmentar archivo.
  • Seleccionar casos.
  • Ponderar casos.

  SESIÓN 07: ARCHIVO DE RESULTADOS

  • Introducción
  • El visor de resultados.
  • El menú archivo: Cerrar y guardar con contraseña.
  • Editar resultados.
  • Editar tablas: La barra de herramientas del editor de tablas, seleccionar, agrupar y desagrupar casillas. Mostrar y ocultar casillas. Modificar y añadir texto.
  • Pivotar tablas: Paneles de pivotado y señalizadores.
  • Modificar las propiedades de una tabla
  • Modificar la propiedad de una casilla
  • Seleccionar el aspecto de una tabla.
  • Imprimir resultados.
  • Copiar resultados en otras aplicaciones.
  • Exportar resultados.

  SESIÓN 08: ARCHIVO DE SINTAXIS

  • Introducción
  • Abrir y guardar archivo de sintaxis.
  • Generar sintaxis SPSS: Botón pegar, copiar desde los resultados, el archivo SPSS. Jnl
  • Ejecutar sintaxis.
  • Algunas reglas sintácticas básicas.

  SESIÓN 09: ESTADISTICA BASICA CON SPSS

  • Estadística descriptiva con SPSS
  • Estadística inferencial con SPSS

  SESIÓN 10: TÉCNICAS DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN

  • Introducción
  • Correlación lineal simple.
  • Modelo de Regresión Lineal: Simple.
  • Modelo de Regresión Lineal: Múltiple
  • Métodos de selección de variables en el análisis de Regresión Lineal.
  • Verificación de los supuestos del modelo de Regresión Lineal

 

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